Daten und Analysen zum Schweizer Immobilienmarkt. Seit 2002.

Für wen

Öf­fent­li­che In­sti­tu­tio­nen, Ban­ken und Ver­si­che­run­gen, Im­mo­bi­lie­nin­ves­to­ren, Be­ra­tun­gen und For­schung.

Warum

Öko­no­men. Wir sind Öko­no­men. Öko­no­men ohne Daten sind Theo­re­ti­ker. Wir sind Prak­ti­ker. In­ge­nieu­re. Wir lie­fern Ent­schei­dungs­grund­la­gen – im Hier und Jetzt.
Daten. Wir be­schaf­fen sie. Wir brin­gen sie zum Leben. In­for­ma­ti­ker, Lin­guis­ten, Öko­lo­gen – damit Sie mit den Daten rech­nen kön­nen.
Das We­sent­li­che. Die Wohl­fahrt der Men­schen. Das treibt uns an. Immer.

Wer

Da­niel Sager, Öko­no­mie, In­for­ma­tik
dsa­ger@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 72
Timon Brüll­mann, In­for­ma­tik
tbruell­mann@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 73
Ju­li­an Sager, Qua­li­täts­kon­trol­le
tickets@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 70

 

Urban Mül­ler, Öko­no­mie, Kun­den
um­u­el­ler@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 76
Raf­fae­le Musa, In­for­ma­tik
rmu­sa@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 78
Mo­ni­ka von Flüe, Ad­mi­nis­tra­ti­on
mvon­fluee@­me­ta-sys.ch, 043 322 17 70

Wo

Jo­weid Zen­trum 4
8630 Rüti
043 322 17 70
nau­ti­lus@­me­ta-sys.ch

Craw­ling – voll­stän­dig und genau

Wir sam­meln zu­gäng­li­che Sei­ten und Do­ku­men­te über das In­ter­net, mit Fokus auf Voll­stän­dig­keit und Ge­nau­ig­keit.

Gegen Bot-Ab­wehr sind wir zwar nicht immun, aber mehr­fach ge­impft.

Scra­ping – aus Text wird Struk­tur

Wir ex­tra­hie­ren aus den Sei­ten und Do­ku­men­ten die not­wen­di­gen In­for­ma­tio­nen, mit tra­di­tio­nel­len Ver­fah­ren wie Re­gu­lar Ex­pres­si­ons, aber auch mit lo­ka­len LLMs.

Pol­ling öf­fent­li­cher Quel­len – immer ak­tu­ell

Wir sam­meln nicht nur im Web, son­dern aus vie­len wei­te­ren Quel­len: über APIs, Dow­n­loads von Web­sei­ten usw. In der Regel mit per­ma­nen­tem Pol­ling, damit Ihre Daten nie ver­al­ten.

Sicht auf In­fra­struk­tu­ren

Mit­tels Ray Tra­cing mo­del­lie­ren wir, was von einem be­stimm­ten Stand­ort aus zu sehen ist – und was das für den Wert einer Lie­gen­schaft be­deu­tet. Kon­kre­ter An­wen­dungs­fall: Win­drä­der und Pho­to­vol­taik­an­la­gen.

Dublet­ten­be­rei­ni­gung – jedes Ob­jekt genau ein­mal

Beim Craw­ling ent­ste­hen viele Dublet­ten. Wir fin­den sie mit Nea­rest Neigh­bours auf Text-Em­bed­dings, Co­si­ne Si­mi­la­ri­ty und wei­te­rem Na­tu­ral Lan­gua­ge Pro­ces­sing. Die Pa­ra­me­tri­sie­rung wägt beide Feh­ler ab: Dublet­ten über­se­hen oder fälsch­lich zu­ord­nen.

Fir­men­na­men – eine Firma, ein Ein­trag

Fir­men­na­men kom­men in un­ter­schied­lichs­ter Form daher. Un­se­re Daten zu Im­mo­bi­li­e­n­agen­tu­ren, aber auch un­se­re Fir­men­da­ten all­ge­mein, wer­den über die­ses En­ti­ty Mat­ching zu­ge­ord­net.

Adres­sen – auch wenn sie an­ders ge­schrie­ben sind

Adres­sen kom­men in un­ter­schied­li­chen Schreib­wei­sen vor, in Biel/Bi­enne sogar in zwei Spra­chen. Feh­len­de oder kom­bi­nier­te Haus­num­mern er­schwe­ren die Zu­ord­nung. Ein mehr­stu­fi­ges Ver­fah­ren, u. a. mit der Le­vens­ht­ein-Di­stanz, si­chert die Prä­zi­si­on.

AdS­can

AdS­can ist un­se­re Samm­lung aller Schwei­zer Im­mo­bi­lien­in­se­ra­te seit 2004: täg­lich ak­tua­li­siert, alle Ka­te­go­ri­en.

mehr zu AdS­can · Test­da­ten­satz an­for­dern

Im­moRisk

Im­moRisk ist unser Nach­hal­tig­keits­ra­ting. Es über­setzt Klima-, Ener­gie- und Mark­tri­si­ken in Wert­sta­bi­li­tät – von der Port­fo­lio-Sicht bis zur Sa­nie­rungs­pla­nung und Op­ti­ons­be­wer­tung.

mehr zu ImmoRisk

Knapp­heits­in­di­ka­tor

Der Knapp­heits­in­di­ka­tor ist unser Mess­in­stru­ment für Knapp­heit am Im­mo­bi­li­en­markt – im Ein­satz beim Bund. Er zeigt nicht nur Übe­r­an­ge­bot, son­dern auch das Aus­mass der Über­schuss­nach­fra­ge. Zudem kom­bi­niert er Miete und Wohn­ei­gen­tum und bil­det so den gan­zen Markt ab.

Vier-Qua­dran­ten-Mo­dell

Das Vier-Qua­dran­ten-Mo­dell nach DiPas­qua­le-Whea­ton haben wir nicht-li­ne­ar for­mu­liert, quan­ti­fi­ziert und gra­fisch um­ge­setzt. So las­sen sich Aus­wir­kun­gen ma­kro­öko­no­mi­scher oder re­gu­la­to­ri­scher Än­de­run­gen durch­spie­len, bevor sie ein­tre­ten.

Son­dert­he­men

Quan­ti­ta­ti­ve Ana­ly­sen zu Ihrer Fra­ge­stel­lung, von Markt­kon­stel­la­tio­nen bis zum Miet­recht: Prei­sein­fluss von Ener­gi­ein­fra­struk­tu­ren, An­ge­bots- vs. Markt­mie­ten, op­ti­ma­le Re­gu­lie­rung der Wohn­ver­sor­gung und zahl­rei­che miet­recht­li­che Aspek­te.

Wohn­mo­ni­tor

Im Auf­trag des Bun­des­amts für Woh­nungs­we­sen BWO stel­len wir den Knapp­heits­in­di­ka­tor und zahl­rei­che wei­te­re Me­tri­ken im Wohn­mo­ni­tor dar.

wohnmonitor.admin.ch

Im­moRisk

Die Be­wer­tun­gen in Im­moRisk fas­sen wir zu einem kon­zi­sen In­di­ka­tor zu­sam­men. Wie wir dabei vor­ge­hen, er­läu­tern wir auf der Web­si­te.

www.immorisk.ch

02.06.2026 - NZZ Artikel - Hohe Mieten

Im Ar­ti­kel "Tat­ort Woh­nungs­markt: Ist die Zu­wan­de­rung schuld an den hohen Mie­ten? Eine Be­weis­auf­nah­me" wird Da­niel Sager zi­tiert.
» mehr

18.03.2026 SRF Beitrag - Wohnungsknappheit

Da­niel Sager er­klärt die Er­kennt­nis­se aus dem Woh­nungs­markt-Mo­ni­to­ring, das Meta-Sys AG für das Bun­des­amt für Woh­nungs­we­sen durch­führt.
» mehr

14.08.2024 - Im­mo­Risk

Die Aus­wer­tung der mit Im­­moRisk be­wer­te­ten Lie­­gen­­schaf­ten per Mitte 2024 er­­gibt, dass im Im­­moRisk Ben­ch­­mark 70% der Nach­hal­tig­keits­ri­­si­ken be­reits re­­du­­ziert wur­­den.
» mehr

14.08.2024 - Im­mo­Risk

Die Aus­wer­tung der mit Im­­moRisk be­wer­te­te­ten Lie­­gen­­schaf­ten per Mitte 2024 er­­gibt, dass im Im­­moRisk Ben­ch­­mark 70% der Nach­hal­tig­keits­ri­­si­ken be­reits re­­du­­ziert wur­­den.

Im Um­kehrschluss be­­steht noch das Po­ten­ti­al zur Re­­duk­ti­on von 30% der Ri­­si­ken, das höchs­te davon beim Res­­sour­­cen­­ver­­­brauch.

https://immorisk.ch/en/News
Für wen, warum, wer
Jules Verne
Jules Verne wand­te seine Fan­ta­sie auf die neues­ten wis­sen­schaft­li­chen Er­kennt­nis­se an. Mit 20‘000 Mei­len unter dem Meer hat er uns in­spi­riert.
Wir be­ste­hen Aben­teu­er im Da­ten­meer und brin­gen die Daten, die wir ein­fan­gen, zum Leben.
Data Collection
Charles Darwin
Charles Dar­win er­kun­de­te wäh­rend fünf Jah­ren die Welt­mee­re. Das legte die Basis für die Evo­lu­ti­ons­theo­rie.
Wir sam­meln Daten, um er­klär­ba­re Mus­ter zu fin­den.
Data Matching
Mary Anning
Mary An­ning er­stell­te aus ihren fos­si­len Fun­den die ent­spre­chen­den un­voll­stän­di­gen und un­be­kann­ten Ske­let­te.
Wir ent­de­cken die Ähn­lich­kei­ten in un­voll­stän­di­gen oder un­ge­nau­en Daten.
Data Pooling
Carl von Linné
Carl von Linné such­te die ge­mein­sa­men Merk­ma­le, um alle be­kann­ten Le­be­we­sen zu klas­sie­ren.
Wir ord­nen viel­fäl­ti­ge Daten ge­mein­sa­men Merk­ma­len zu.
Data Modeling
John Stuart Mill
John Stuart Mill ver­knüpf­te ge­sell­schaft­li­che und öko­no­mi­sche The­men in einer (meist) pro­gres­si­ven Form.
Wir mo­del­lie­ren für zu­kunfts­ge­rich­te­te öko­no­mi­sche Ent­schei­de und Lö­sun­gen.
Data Rendering
Die kleine Meerjungfrau
Die klei­ne Meer­jung­frau tut alles, um die Gunst des Prin­zen zu er­rin­gen.
Wir tun alles, um mit un­se­ren Vi­sua­li­sie­run­gen und Appli­ka­tio­nen un­se­re Kun­den zu er­freu­en.
Blog
Neuigkeiten
Un­se­re Ge­dan­ken und Ideen zu ak­tu­el­len öko­no­mi­schen oder tech­ni­schen Fra­ge­stel­lun­gen. Signier­te Bei­trä­ge ent­spre­chen dabei nicht zwin­gend der „Fir­men­mei­nung“. Nur kon­tro­ver­se Dis­kus­sio­nen brin­gen Fort­schritt.