Données et analyses sur le marché immobilier suisse. Depuis 2002.

Pour qui

Ins­ti­tu­tions pu­bliques, banques et as­su­rances, in­ves­tis­seurs im­mo­bi­liers, so­cié­tés de conseil et re­cherche.

Pour qui

Ins­ti­tu­tions pu­bliques, banques et as­su­rances, in­ves­tis­seurs im­mo­bi­liers, so­cié­tés de conseil et re­cherche.

Pourquoi

Éco­no­mistes. Nous sommes éco­no­mistes. Des éco­no­mistes sans don­nées sont des théo­ri­ciens. Nous sommes des pra­ti­ciens. Des in­gé­nieurs. Nous four­nis­sons des bases de dé­ci­sion – ici et main­te­nant.
Don­nées. Nous les ob­te­nons. Nous leur don­nons vie. In­for­ma­ti­ciens, lin­guistes, éco­logues – pour que vous puis­siez comp­ter sur les don­nées.
L’es­sen­tiel. Le bien-être des gens. C’est ce qui nous anime. Toujours.

Où

Jo­weid Zen­trum 4
8630 Rüti
043 322 17 70
nau­ti­lus@­me­ta-sys.ch

Craw­ling – com­plet et pré­cis

Nous col­lec­tons des pages et des do­cu­ments ac­ces­sibles sur In­ter­net, en vi­sant l’ex­haus­ti­vi­té et la pré­ci­sion.

Nous ne sommes pas im­mu­ni­sés contre les pro­tec­tions anti-bots, mais vac­ci­nés plu­sieurs fois.

Scra­ping – du texte à la struc­ture

Nous ex­tra­yons des pages et des do­cu­ments les in­for­ma­tions né­ces­saires, avec des mé­thodes tra­di­tion­nelles comme les ex­pres­sions ré­gu­lières, mais aussi avec des LLM lo­caux.

Pol­ling de sources pu­bliques – toujours à jour

Nous ne col­lec­tons pas seule­ment sur le Web, mais aussi à par­tir de nom­breuses autres sources : via des API, des té­lé­char­ge­ments de sites web, etc. En règle gé­né­rale avec un pol­ling per­ma­nent, pour que vos don­nées ne vieillissent ja­mais.

Vue sur les in­fra­struc­tures

Grâce au ray tra­cing, nous mo­dé­li­sons ce qui est vi­sible de­puis un em­pla­ce­ment donné – et ce que cela si­gni­fie pour la va­leur d’un bien im­mo­bi­lier. Cas d’ap­pli­ca­tion concret : éo­liennes et ins­tal­la­tions pho­to­vol­taïques.

Dé­dou­blon­nage – chaque objet une seule fois

Le craw­ling gé­nère de nom­breux dou­blons. Nous les trou­vons avec les plus proches voi­sins sur des em­bed­dings de texte, la si­mi­la­ri­té co­si­nus et d’autres mé­thodes de trai­te­ment du lan­gage na­tu­rel. Le pa­ra­mé­trage met en ba­lance les deux er­reurs : manquer des dou­blons ou en at­tri­buer à tort.

Noms d’en­tre­prises – une en­tre­prise, une en­trée

Les noms d’en­tre­prises se pré­sentent sous les formes les plus di­verses. Nos don­nées sur les agences im­mo­bi­lières, mais aussi nos don­nées d’en­tre­prises en gé­né­ral, sont rat­ta­chées grâce à cet en­ti­ty mat­ching.

Adresses – même écrites au­tre­ment

Les adresses ap­pa­raissent sous dif­fé­rentes gra­phies, à Biel/Bienne même en deux langues. Les nu­mé­ros de mai­son manquants ou com­bi­nés com­pliquent l’at­tri­bu­tion. Une pro­cé­dure en plu­sieurs étapes, no­tam­ment avec la dis­tance de Le­ven­sh­tein, ga­ran­tit la pré­ci­sion.

AdS­can

AdS­can est notre col­lec­tion de toutes les an­nonces im­mo­bi­lières suisses de­puis 2004 : mise à jour quo­ti­dienne, toutes ca­té­go­ries.

en sa­voir plus sur AdS­can · De­man­der un jeu de don­nées test

Im­moRisk

Im­moRisk est notre no­ta­tion de du­ra­bi­li­té. Elle tra­duit les risques cli­ma­tiques, éner­gé­tiques et de mar­ché en sta­bi­li­té de va­leur – de la vue du por­te­feuille jusqu’à la pla­ni­fi­ca­tion des ré­no­va­tions et à l’é­va­lua­tion d’op­tions.

en savoir plus sur ImmoRisk

In­di­ca­teur de pé­nu­rie

L’in­di­ca­teur de pé­nu­rie est notre ins­tru­ment de me­sure de la pé­nu­rie sur le mar­ché im­mo­bi­lier – uti­li­sé par la Con­fé­dé­ra­tion. Il ne montre pas seule­ment l’offre ex­cé­den­taire, mais aussi l’am­pleur de la de­mande ex­cé­den­taire. En outre, il com­bine lo­ca­tion et pro­prié­té du lo­ge­ment et re­flète ainsi l’en­semble du mar­ché.

Mo­dèle à quatre qua­drants

Nous avons for­mu­lé de ma­nière non li­néaire, quan­ti­fié et mis en image le mo­dèle à quatre qua­drants de DiPasquale-Whea­ton. Il per­met de si­mu­ler les ef­fets de chan­ge­ments ma­croé­co­no­miques ou ré­gle­men­taires avant qu’ils ne sur­viennent.

Thèmes spé­ciaux

Ana­lyses quan­ti­ta­tives sur votre pro­blé­ma­tique, des constel­la­tions de mar­ché jusqu’au droit du bail : in­fluence des in­fra­struc­tures éner­gé­tiques sur les prix, loyers pro­po­sés vs loyers du mar­ché, ré­gu­la­tion op­ti­male de l’ap­pro­vi­sion­ne­ment en lo­ge­ments et nom­breux as­pects du droit du bail.

Wohn­mo­ni­tor

Sur man­dat de l’Of­fice fé­dé­ral du lo­ge­ment OFL, nous pré­sen­tons l’in­di­ca­teur de pé­nu­rie et de nom­breuses autres mé­triques dans le Wohn­mo­ni­tor.

wohnmonitor.admin.ch

Im­moRisk

Nous ré­su­mons les éva­lua­tions d’Im­moRisk en un in­di­ca­teur concis. Nous ex­pliquons notre dé­marche sur le site web.

www.immorisk.ch

02.06.2026 - Article NZZ - Loyers élevés

L’ar­ticle « Ta­tort Woh­nung­smarkt: Ist die Zu­wan­de­rung schuld an den hohen Mie­ten? Eine Be­wei­sauf­nahme » cite Da­niel Sager.
» suite

18.03.2026 - Reportage SRF - Pénurie de logements

Da­niel Sager ex­plique les en­sei­gne­ments du mo­ni­to­ring du mar­ché du lo­ge­ment que Meta-Sys AG réa­lise pour l’Of­fice fé­dé­ral du lo­ge­ment.
» suite

14.08.2024 - ImmoRisk

L’a­na­lyse des biens éva­lués avec Im­moRisk à la mi-2024 montre que, dans le bench­mark Im­moRisk, 70 % des risques de du­ra­bi­li­té ont déjà été ré­duits.
» suite

14.08.2024 - ImmoRisk

L’a­na­lyse des biens éva­lués avec Im­moRisk à la mi-2024 montre que, dans le bench­mark Im­moRisk, 70 % des risques de du­ra­bi­li­té ont déjà été ré­duits.

À l’in­verse, il reste un po­ten­tiel de ré­duc­tion de 30 % des risques, le plus élevé concer­nant la consom­ma­tion de res­sources.

https://immorisk.ch/en/News
Pour qui, pourquoi, qui
Jules Verne
Jules Verne a ap­pliqué son ima­gi­na­tion aux dé­cou­vertes scien­ti­fiques les plus ré­centes. Avec « Vingt mille lieues sous les mers », il nous a ins­pi­rés.
Nous vi­vons des aven­tures dans l’o­céan des don­nées et don­nons vie aux don­nées que nous cap­tu­rons.
Data Collection
Charles Darwin
Pen­dant cinq ans, Charles Dar­win a ex­plo­ré les océans du monde. Il a ainsi posé les bases de la théo­rie de l’é­vo­lu­tion.
Nous col­lec­tons des don­nées pour y trou­ver des sché­mas ex­pli­cables.
Data Matching
Mary Anning
À par­tir de ses fos­siles, Mary An­ning a re­cons­ti­tué des sque­lettes in­com­plets et in­con­nus.
Nous dé­cou­vrons les si­mi­li­tudes dans des don­nées in­com­plètes ou im­pré­cises.
Data Pooling
Carl von Linné
Carl von Linné a re­cher­ché les ca­rac­té­ris­tiques com­munes afin de clas­ser tous les êtres vi­vants connus.
Nous rat­ta­chons des don­nées va­riées à des ca­rac­té­ris­tiques com­munes.
Data Modeling
John Stuart Mill
John Stuart Mill a relié des thèmes so­ciaux et éco­no­miques de ma­nière (le plus sou­vent) pro­gres­siste.
Nous mo­dé­li­sons pour des dé­ci­sions et des so­lu­tions éco­no­miques tour­nées vers l’a­ve­nir.
Data Rendering
La petite sirène
La pe­tite si­rène fait tout pour ga­gner les fa­veurs du prince.
Nous fai­sons tout pour ravir nos clients avec nos vi­sua­li­sa­tions et nos ap­pli­ca­tions.
Blog
Actualités
Nos ré­flexions et idées sur des ques­tions éco­no­miques ou tech­niques d’ac­tua­li­té. Les contri­bu­tions si­gnées ne re­flètent pas né­ces­sai­re­ment « l’a­vis de l’en­tre­prise ». Seules les dis­cus­sions contro­ver­sées font avan­cer les choses.